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연구팀은 실험 동물이 보상을받을 것으로 예상되었을 때 생성된 신호를 포함하여 BCI 의 후방 정수리 피질 의 진북면케이블 티비 전 이동 활동 기록을 사용 했었답니다. 

다른 연구

사지 교방동케이블tv 진북면유선방송 움직임의 운동 학적 및 운동 학적 파라미터를 예측하는 것 외에도, 영장류 근육의 근전도 또는 전기적 활동을 예측하는 BCI가 개발되고있는게 정말 좋았어요. [34] 이러한 경기 지수 전기적 자극 근육 마비 사지의 이동성을 복원하는데 사용될 수있는게 정말 좋았어요.

미겔 니콜리스 진북면케이블방송 가입 (Miguel Nicolelis)와 동료들은 큰 신경 앙상블의 활동이 팔의 위치를 ​​예측할 수 있었다는 것을 보여 주었다. 이 작업을 통해 팔의 움직임 의도를 읽고이를 인공 액추에이터의 움직임으로 변환하는 유선tv 진북면방송 신청 BCI를 만들 수있었습니다. Carmena와 동료 [25]는 BCI에서 신경 코딩을 프로그래밍하여 원숭이가 로봇 팔에 의한 도달 및 파악 동작을 제어 할 수 있도록하는게 좋겠어요. Lebedev와 동료들 [26]은 뇌 네트워크가 동물 자신의 사지의 표현에 추가하여 로봇 부속 장치의 새로운 표현을 만들도록 재구성했었다고 주장하는게 좋겠어요.

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2019 진북면유선케이블 설치 년 UCSF 연구원들은 신경계 적당함로 인한 언어 적당함 생활들을 도울 수있는 BCI를 보여주는 연구를 발표했었답니다. 그들의 BCI는 고밀도 electrocorticography를 사용하여 생활의 뇌에서 신경 활동을 활용하고 딥 러닝 방법을 사용 하여 연설을 합성했었답니다.

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