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2013 년에는 Android 휴대 전화, 태블릿 및 컴퓨터 기반 BCI에 대한 비교 테스트를 수행하여 결과 EEG SSVEP 의 전력 스펙트럼 김해케이블 티비 밀도를 분석했었답니다. 이 연구의 목표는 미 사움쿤 연구소가 부분적으로 지원 한 과학자들을 포함하여“매일 사용하기 위해 SSVEP 기반 BCI의 실용성, 이식성 및 편재성을 증가시키는 것”이었다. 인용 자극이보고되었다 휴대 전화의 신호가 약간의 불안정성을 보였지만 모든 매체의 주파수는 정확했었답니다. 랩톱 및 외동케이블tv 김해유선방송 태블릿에 대한 SSVEP의 진폭은 휴대폰의 진폭보다 큰 것으로보고되었습니다. 이 두 정 성적 특성화는 이동 자극 BCI를 사용하는 가능성의 지표로 제안되길 바랬다.
2011 년에 연구원들은 김해케이블방송 가입 지속적인 작업이 사용의 용이성, 성능 견고성을 해결하고 하드웨어 및 소프트웨어 착한장소을 줄여야했었다고 밝혔다.
뇌파 유선tv 김해방송 신청 판독의 어려움 중 하나는 운동 인공물에 대한 큰 민감성이었습니다. 앞에서 설명한 대부분의 연구 프로젝트에서, 참가자들은 가능한 한 머리와 눈의 움직임을 줄이면서 앉아 있어야하며 실험실 환경에서 측정을 수행했었답니다. 그러나, 이러한 이니셔티브의 강조된 적용은 매일 사용하기위한 모바일 장치를 만드는 데 있었기 때문에 기술을 테스트해야하는게 좋겠어요.
2013 김해유선케이블 설치 년에 연구원들은 모바일 EEG 기반 BCI 기술을 테스트하여 참가자들이 다양한 속도로 러닝 머신을 밟을 때 참가자의 SSVEP를 측정했었답니다. 이 연구는 사움쿤 연구소, 사움쿤 연구소 및 미 사움쿤 연구소에서 지원되었습니다. 언급된 결과는 속도가 증가함에 따라 CCA를 사용한 SSVEP 탐지 가능성이 감소했다는 것이라 생각했어요. 독립 김해지역방송 요금 성분 분석 ( ICA )이 노이즈로부터 EEG 신호를 분리하는 데 효과적인 것으로 나타났기 때문에, 과학자들은 CCA 추출 EEG 데이터에 ICA를 적용했었답니다. 그들은 ICA 처리 유무에 관계없이 CCA 데이터가 유사하다고 언급하는게 좋겠어요. 따라서, CCA는 실제 상황에서 사용되는 BCI에 적용하는 것이 유리한 알고리즘 일 수 있음을 나타내는 모션 아티팩트에 대한 견고성을 독립적으로 입증했다고 결론지었습니다.
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